Houve um tempo em que os mapas da Lua eram criados a partir de observações e desenhos telescópicos. Na verdade, Sir Patrick Moore criou mapas da Lua que foram usados durante os históricos pousos da Apollo. Agora os pesquisadores aprimoraram uma técnica para criar mapas precisos a partir de imagens de satélite existentes. A sua abordagem utiliza uma técnica chamada “forma a partir do sombreamento” e envolve a análise de sombras para estimar as características e a forma do terreno. As futuras missões lunares poderão usar os mapas para identificar perigos na superfície, tornando-as muito mais seguras.
Pesquisadores da Universidade Brown, em Rhode Island, ajudaram a refinar um processo usado para mapear a superfície da Lua, tornando-o mais preciso do que nunca. Em seu artigo, publicado no Planetary Science Journal e de autoria de Benjamin Boatwright e equipe, detalha as melhorias na técnica de mapeamento. Ele pode gerar modelos detalhados da superfície da Lua para destacar crateras, cristas e encostas a partir de composições de imagens 2D.
Mapas altamente detalhados são de importância crucial para as missões lunares e ajudam os planejadores a identificar o local mais seguro para pousar. Podem também utilizá-los para identificar áreas de particular interesse que requerem estudos mais aprofundados, permitindo que toda a missão seja muito mais eficiente. Missões como o projeto Artemis serão beneficiadas quando se dirigir ao pólo sul da Lua, uma área que não está bem mapeada. Mapas de alta resolução da área ajudarão os sistemas de pouso autônomo a evitar perigos.
Criar os mapas é um trabalho demorado e difícil de ser preciso quando os níveis de iluminação na área alvo são fracos. A interpretação das sombras tem sido menos eficaz até agora, com a equipe abordando os problemas. Em seu artigo, a equipe explica como algoritmos de computador avançados podem automatizar grande parte do processo e melhorar a resolução dos modelos gerados. Seu novo software fornece aos astrônomos lunares as ferramentas e informações necessárias para criar mapas maiores e mais detalhados da superfície.
Para permitir que os cientistas lunares criem um mapa a partir de imagens, são necessárias pelo menos duas imagens da mesma área. Cada imagem deve estar perfeitamente alinhada com sua contraparte, para que as características de uma estejam exatamente no mesmo lugar da outra. Até agora, a tecnologia não foi capaz de tirar múltiplas imagens de uma área e criar um mapa perfeito. Boatwright disse: ‘Implementamos um algoritmo de alinhamento de imagem onde ele seleciona recursos em uma imagem e tenta encontrar esses mesmos recursos na outra e depois alinhá-los, para que você não precise ficar sentado traçando manualmente pontos de interesse em várias imagens , o que exige muitas horas e capacidade cerebral.
Junto com o algoritmo de alinhamento de imagens, os pesquisadores criaram algoritmos de controle de qualidade e filtros para remover imagens de baixa qualidade do processo de alinhamento. Inserir apenas imagens de boa qualidade no processo significa que a saída será de qualidade muito superior. É um modelo semelhante que a imagem astronômica emprega ao processar múltiplas imagens por meio de técnicas de empilhamento e alinhamento.
Para avaliar a precisão do seu trabalho, a equipe comparou os resultados dos mapas existentes da Lua em busca de erros. Para sua alegria, eles descobriram que os mapas criados usando a técnica aprimorada de “forma a partir do sombreamento” eram mais precisos em comparação com aqueles adquiridos durante as técnicas tradicionais.
Fonte : Nova técnica de pesquisadores da Brown University oferece mapas mais precisos da superfície da Lua
Fonte: InfoMoney
