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Um novo estudo revela que a experiência de trabalho afeta significativamente a forma como os funcionários interagem com a IA. Os funcionários com maior experiência em tarefas específicas beneficiam mais da IA, enquanto os trabalhadores seniores são menos propensos a confiar na IA devido a preocupações com as suas imperfeições. As descobertas enfatizam a necessidade de estratégias personalizadas ao integrar a IA no local de trabalho para melhorar o trabalho em equipe humano-IA.
Novas pesquisas revelam aspectos intrincados das interações humano-IA, destacando uma tendência surpreendente: os sistemas de inteligência artificial tendem a beneficiar os funcionários juniores, mas não pelas razões que você esperaria.
Nova pesquisa publicada na revista INFORMS Ciência da Gestão oferece insights valiosos para líderes empresariais sobre o impacto da experiência de trabalho nas interações dos funcionários com inteligência artificial.
O estudo explora os efeitos de duas formas principais de experiência de trabalho humana – experiência restrita, que é definida pelo volume de tarefas específicas, e experiência ampla, caracterizada pela antiguidade geral – na dinâmica dentro das equipes de IA humana.
Descobertas surpreendentes de um estudo de codificação de prontuários médicos
“Desenvolvemos uma solução de IA para codificação de prontuários médicos em uma empresa de capital aberto e conduzimos um estudo de campo entre os trabalhadores do conhecimento”, diz Weiguang Wang, da Universidade de Rochester e principal autor do estudo. “Ficamos surpresos com o que encontramos no estudo. As diferentes dimensões da experiência de trabalho têm interações distintas com a IA e desempenham papéis únicos na equipe humano-IA.”
“Embora se possa pensar que os trabalhadores menos experientes deveriam beneficiar mais com a ajuda da IA, descobrimos o oposto – a IA beneficia os trabalhadores com maior experiência baseada em tarefas. Ao mesmo tempo, os trabalhadores seniores, apesar da sua maior experiência, ganham menos com a IA do que os seus colegas mais jovens”, afirma Guodong (Gordon) Gao, da Johns Hopkins Carey Business School, e coautor do estudo.
O dilema da antiguidade e da confiança na IA
Uma investigação mais aprofundada revela que o aumento relativamente menor da produtividade proporcionado pela IA não é resultado da antiguidade em si, mas sim da sua maior sensibilidade à imperfeição da IA, o que diminui a sua confiança na IA.
“Esta descoberta apresenta um dilema: os funcionários com maior experiência estão em melhor posição para aproveitar a IA para produtividade, mas os funcionários seniores que assumem maiores responsabilidades e se preocupam com a organização tendem a evitar a IA porque vêem os riscos de confiar na IA. assistência. Como resultado, não estão a aproveitar eficazmente a IA”, afirma Ritu Agarwal, da Johns Hopkins Carey Business School, coautora do estudo.
Os investigadores instam os empregadores a considerar cuidadosamente os diferentes tipos e níveis de experiência dos trabalhadores ao introduzirem a IA no trabalho. Novos trabalhadores com menos experiência em tarefas estão em desvantagem no aproveitamento da IA. Entretanto, os trabalhadores seniores com mais experiência organizacional podem estar preocupados com os riscos potenciais impostos pela IA. Enfrentar esses desafios únicos é fundamental para uma equipe produtiva entre humanos e IA.
Referência: “Amigo ou Inimigo? Formação de equipes entre inteligência artificial e trabalhadores com experiência variável” por Weiguang Wang, Guodong (Gordon) Gao e Ritu Agarwal, 11 de outubro de 2023, Ciência da Gestão.
DOI: 10.1287/mnsc.2021.00588
