Um estudo mostra que caminhar em trajetória curva pode detectar efetivamente o declínio cognitivo precoce em adultos mais velhos, analisando as deficiências da marcha, oferecendo uma ferramenta não invasiva e econômica para diagnóstico e intervenção precoces. Crédito: SciTechDaily.com
Estudo inédito encontra mais deficiências na marcha em adultos mais velhos, “jogando-lhes uma curva”.
Um estudo inédito sugere que, para detectar deficiências sutis na marcha em adultos mais velhos, que muitas vezes são prevalentes nos estágios iniciais do declínio cognitivo, “jogue-os em uma curva”.
A análise da marcha, que examina a forma como um indivíduo se levanta e anda, está a emergir como um complemento valioso e não invasivo às avaliações cognitivas que auxiliam no diagnóstico e tratamento precoces. Em ambientes clínicos, os testes de marcha e equilíbrio normalmente se concentram em uma trajetória reta de caminhada.
Explorando o caminho curvo caminhando
Este novo estudo aventura-se num domínio diferente – caminhar por caminhos curvos – uma atividade mais natural, mas complexa. A caminhada em linha reta é uma atividade rítmica e mais simples, enquanto caminhar em um caminho curvo requer maiores habilidades cognitivas e motoras, como um tempo de transição para mudar de direção e corrigir o equilíbrio.
Pesquisadores da Faculdade de Engenharia e Ciência da Computação da Florida Atlantic University são os primeiros a comparar quantitativamente o desempenho de idosos saudáveis versus idosos com comprometimento cognitivo leve (MCI) em caminhadas retas e curvas. O MCI é o estágio inicial do declínio cognitivo e as pessoas com MCI têm um risco muito maior de transição para Alzheimer doença (DA).
Mahmoud Seifallahi (sentado) e Behnaz Ghoraani, Ph.D., revisando o desempenho da caminhada reta usando uma câmera de profundidade, que pode detectar e rastrear 25 articulações do movimento corporal. Crédito: Faculdade de Engenharia e Ciência da Computação da FAU
Metodologia e Resultados
Para o estudo, os pesquisadores usaram uma câmera de profundidade, que pode detectar e rastrear 25 articulações do movimento corporal, para registrar a marcha dos participantes do estudo durante a realização de dois testes de caminhada diferentes (reta versus curva). Os sinais das 25 articulações do corpo foram processados para extrair 50 marcadores de marcha para cada teste, e esses marcadores foram comparados entre os dois grupos por meio de análises estatísticas descritivas.
Resultados, publicados no Jornal de Relatórios da Doença de Alzheimer, O Volume 8, Edição 1, mostrou que a caminhada em curva resultou em maiores desafios para o grupo de DCL e superou a caminhada em linha reta na detecção de DCL. Além disso, vários marcadores de marcha mostraram diferenças significativas entre controles saudáveis e pacientes com DCL.
Marcadores de marcha e comprometimento cognitivo
Os marcadores de marcha incluíram dois marcadores macro (velocidade média e cadência), 24 marcadores micro temporais (duração dos pés para várias subfases do ciclo da marcha, como fases de apoio, balanço, passo e passada), marcadores micro espaciais (mudanças de localização dos pés para várias subfases do ciclo da marcha) e seis micromarcadores espaço-temporais (velocidade dos pés para várias subfases do ciclo da marcha). Esses marcadores forneceram informações detalhadas sobre o desempenho funcional dos participantes durante os testes de marcha.
Os resultados mostraram que 31 dos 50 marcadores de marcha (62 por cento) foram maiores para o grupo MCI do que para os idosos saudáveis de controle quando os testes de caminhada mudaram de caminhada reta para caminhada em curva, e 13 marcadores mostraram diferenças significativas entre os dois grupos de estudo.
“Curiosamente, a caminhada curva iluminou disparidades notáveis entre nossos grupos de estudo, mesmo para esses marcadores macro da marcha. O grupo MCI exibiu um comprimento médio de passo e velocidade significativamente mais baixos durante a caminhada em curva, juntamente com uma maior variabilidade na maioria dos marcadores de micro-marcha”, disse Behnaz Ghoraani, Ph.D., autor sênior, professor associado, Departamento de Engenharia Elétrica da FAU e Ciência da Computação, codiretor do FAU Center for SMART Health e bolsista do FAU Institute for Sensing and Embedded Network Systems Engineering (I-SENSE). “O grupo MCI apresentou simetria e regularidade diminuídas no comprimento do passo e da passada para caminhada curva. Eles também exigiram um tempo prolongado de suporte duplo em diversas áreas, especialmente durante a mudança de direção, o que resultou na redução da velocidade do passo.”
Implicações do estudo e direções futuras
Os resultados do estudo não mostraram diferenças significativas na distribuição de idade e sexo entre os dois grupos. No entanto, os dois grupos apresentaram diferenças significativas no índice de massa corporal (IMC), anos de escolaridade e pontuações na Escala de Depressão Geriátrica (GDS). Os participantes com CCL apresentaram IMC mais elevado, níveis de escolaridade mais baixos e escores de GDS mais elevados do que os idosos saudáveis.
“O comprometimento cognitivo leve pode ser um sinal precoce da doença de Alzheimer e de outros tipos de demência”, disse Ghoraani. “Nossa abordagem abrangente melhora a compreensão das características da marcha e sugere que a caminhada em trajetória curva pode ser mais sensível para detectar demência cognitiva leve, o que pode complementar as avaliações cognitivas e ajudar no diagnóstico e tratamento precoces”.
A DA normalmente se manifesta como um declínio na função cognitiva com um declínio gradual na capacidade do indivíduo de realizar atividades diárias, como caminhar. A detecção clínica precisa e precoce da DA continua a ser um desafio. As avaliações clínicas típicas incluem uma história detalhada, exame físico e neurológico abrangente, testes cognitivos, exames de sangue e imagens cerebrais. No entanto, dependendo do ambiente clínico, estes métodos podem ser demorados, dispendiosos e fora do nível de conforto de alguns médicos.
Conclusão e impacto clínico
O estudo preenche essa lacuna usando um novo sistema para registrar a marcha em idosos, empregando uma câmera de profundidade não invasiva, de baixo custo, não vestível e de fácil configuração, o que é um passo crucial para melhorar o atendimento ao paciente e as estratégias de intervenção.
“Esses marcadores de marcha oferecem um potencial promissor como indicadores precoces de comprometimento cognitivo e estabelecem as bases para pesquisas expansivas neste domínio”, disse Stella Batalama, Ph.D., reitora da Faculdade de Engenharia e Ciência da Computação da FAU. “Os impactos deste estudo também se estendem à prática clínica, fornecendo métodos aprimorados de triagem e monitoramento que podem ser facilmente replicados com custos e tempo mínimos no ambiente clínico.”
Referência: “Caminhada em curva revela mais deficiências de marcha em adultos mais velhos com deficiência cognitiva leve do que caminhada em linha reta: um estudo baseado em câmera Kinect” 12 de março de 2024, Relatórios do Jornal de Doença de Alzheimer.
DOI: 10.3233/ADR-230149
Os coautores do estudo são Mahmoud Seifallahi, estudante de doutorado no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da FAU; e James E. Galvin, MD, MPH, professor de neurologia, chefe da Divisão de Neurologia Cognitiva e diretor do Comprehensive Center for Brain Health e do Lewy Body Dementia Research Center of Excellence, University of Miami Miller School of Medicine.
A análise dos dados desta pesquisa foi apoiada pela National Science Foundation concedida a Ghoraani.
