A inteligência artificial, especialmente através da aprendizagem automática, está a revolucionar a forma como resolvemos problemas complexos em vários campos, incluindo ciência, medicina e tecnologia. Instalações como o Laboratório Nacional de Argonne estão liderando esses avanços, usando IA para prever comportamentos complexos de sistemas, melhorar a seleção de materiais e ajudar em desafios globais como doenças e mudanças climáticas.
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial (IA) é o termo coletivo para tecnologias e técnicas computacionais que ajudam a resolver problemas complexos, imitando a capacidade de aprendizagem do cérebro.
A IA ajuda os computadores a reconhecer padrões ocultos em muitas informações, resolver problemas e ajustar-se às mudanças nos processos à medida que elas acontecem, muito mais rápido do que os humanos.
Neste vídeo Ciência 101: O que é Inteligência Artificial, os cientistas do Laboratório Nacional de Argonne, Taylor Childers e Bethany Lusch, discutem IA – as tecnologias e técnicas de computador que ajudam a resolver problemas complexos, imitando a capacidade de aprendizagem do cérebro. Os investigadores utilizam a IA para serem melhores e mais rápidos na resolução dos problemas mais difíceis da ciência, da medicina e da tecnologia, e para ajudar a impulsionar a descoberta nessas áreas. Isso pode variar desde nos ajudar a entender como COVID 19 ataca o corpo humano para encontrar maneiras de gerenciar engarrafamentos.
Os investigadores utilizam a IA para serem melhores e mais rápidos na resolução dos problemas mais difíceis da ciência, da medicina e da tecnologia, e para ajudar a impulsionar a descoberta nessas áreas. Isto pode variar desde ajudar-nos a compreender como a COVID-19 ataca o corpo humano até encontrar formas de gerir os engarrafamentos.
Muitas instalações do Departamento de Energia (DOE), como o Laboratório Nacional de Argonne, auxiliam no desenvolvimento de algumas das tecnologias de IA mais avançadas disponíveis. Hoje, eles são usados em áreas de estudo que vão desde a química até as ciências ambientais e de produção, até a medicina e o universo.
A IA é usada para ajudar a criar modelos de sistemas complexos, como motores ou clima, e prever o que poderia acontecer se certas partes desses sistemas mudassem – por exemplo, se um combustível diferente fosse usado ou as temperaturas aumentassem continuamente.
Mas existem muitos outros usos para a IA.
Uma ferramenta importante na caixa de ferramentas de IA da Argonne é um tipo de técnica chamada aprendizado de máquina que se torna mais inteligente ou mais precisa à medida que obtém mais dados para aprender. O aprendizado de máquina é realmente útil para identificar objetos específicos ocultos em uma imagem maior e mais lotada.
Num exemplo popular, um aprendizado de máquina O modelo foi treinado para reconhecer as principais características de cães e gatos, mostrando-lhes muitas imagens. Mais tarde, o modelo conseguiu identificar cães e gatos a partir de fotos de animais mistos.
Modelos semelhantes de aprendizado de máquina podem ajudar os cientistas a identificar, por exemplo, um tipo de galáxia de outro quando recebem imagens compactadas de objetos de telescópios espaciais.
O aprendizado de máquina é apenas uma das muitas técnicas de IA que nos ajudam a aprender com mais rapidez e precisão. Eles podem ajudar a escolher a molécula ou produto químico certo para um novo material e podem um dia orientar novos experimentos por conta própria.
Argonne trabalhou com muitas organizações em todo o mundo para se tornar líder no uso e desenvolvimento de inteligência artificial, o que inclui a aplicação de IA para:
- Melhore a vida útil da bateria dos carros e da energia.
- Construir melhores modelos climáticos que possam prever incêndios florestais, furacões e outros desastres, e ajudar as nossas comunidades e empresas de energia a protegerem-se contra eles.
- Encontre as partes dos vírus que atacam nossas células e desenvolva medicamentos para combatê-las.
Crédito: Laboratório Nacional Argonne
O que é Inteligência Artificial?
Analisar grandes dados complexos para executar tarefas humanas na velocidade do computador.
A inteligência artificial (IA) faz agora parte da nossa vida quotidiana, ajudando a simplificar tarefas básicas, como o reconhecimento de voz, recomendações de conteúdos ou pesquisas de fotografias com base nas pessoas ou objetos que contêm. Os cientistas estão a utilizar a IA de formas semelhantes para melhorar a nossa compreensão do mundo que nos rodeia. Isso pode ajudá-los a analisar montanhas de dados com mais rapidez e fornece soluções melhores. Diferentes técnicas de IA são utilizadas em muitas áreas de investigação, desde a ciência dos materiais e a medicina até às alterações climáticas e ao cosmos.
Por exemplo, podemos treinar a IA para reconhecer padrões complexos visualizando muitos exemplos diferentes. Os pesquisadores podem usar esse recurso para encontrar materiais novos e aprimorados para coisas como células solares ou medicamentos, treinando a IA em todos os materiais conhecidos para essa aplicação. Então a IA pode ajudar os pesquisadores a se concentrarem em outros materiais promissores que podem ser fabricados e testados em laboratório.
