Arte de cheeseburger com comida deliciosa

Os investigadores descobriram que os consumidores preferem imagens de alimentos geradas por IA em vez de imagens reais, especialmente quando desconhecem a sua origem, devido a características melhoradas como simetria e cor, levantando preocupações sobre os impactos nos comportamentos alimentares e nos esforços de sustentabilidade. (Imagem de cheeseburger gerada por IA usando Midjourney versão 6.0.) Crédito: SciTechDaily.com

Um novo estudo mostra preferência por imagens alimentares criadas por IA devido à sua atratividade otimizada, com implicações potenciais para a saúde do consumidor e a sustentabilidade ambiental.

Com a Semana Global de Nutrição e Hidratação 2024 começando hoje, os pesquisadores anunciaram uma descoberta intrigante – os consumidores geralmente preferem imagens de alimentos geradas por IA a imagens de alimentos reais, especialmente quando desconhecem sua verdadeira natureza. As novas descobertas foram publicadas em Qualidade e Preferência Alimentar.

De acordo com os pesquisadores, os resultados sugerem que os recursos visuais dos alimentos gerados por IA são excelentes para aumentar o apelo dos alimentos representados, aproveitando recursos importantes como simetria, forma, brilho e iluminação e cor gerais. Sabe-se que tudo isso contribui significativamente para a atratividade das imagens alimentares.

Aumentando o apelo com IA

Mesmo ajustes sutis no posicionamento podem aumentar o apelo das imagens de alimentos geradas por IA. O autor principal, Giovanbattista Califano (Departamento de Ciências Agrárias, Universidade de Nápoles Federico II), explicou: “Como humanos, tendemos a nos sentir desconfortáveis ​​com objetos apontando para nós, interpretando-os como ameaças, mesmo quando é apenas comida. Quando encarregada de replicar fotos de comida com itens apontando para o espectador, como um monte de cenouras ou um pedaço de bolo, a IA geralmente posiciona a comida de forma que ela não aponte diretamente para o espectador. Isto merece mais estudos, mas é plausível que esta abordagem aumente a atratividade percebida dos alimentos retratados.”

No estudo, os pesquisadores pediram a 297 participantes que classificassem imagens de alimentos reais ou geradas por IA em uma escala de “Nada apetitoso” a “Extremamente apetitoso”. As imagens retratavam uma variedade de alimentos naturais, processados ​​e ultraprocessados, desde maçãs e cenouras até milkshakes de chocolate e batatas fritas. Quando os participantes foram informados de como cada imagem foi criada – seja através de fotografia ou IA – eles tenderam a classificar as versões reais e as geradas por IA igualmente atraentes. No entanto, quando os participantes não tinham conhecimento do processo de criação da imagem, a versão gerada pela IA foi consistentemente classificada como significativamente mais apetitosa do que a imagem real da comida.

Implicações para o comportamento do consumidor e a sustentabilidade

Supervisor do estudo e co-autor Professor Charles Spence (Departamento de Psicologia Experimental, Universidade de Oxford) disse: “Embora os recursos visuais gerados por IA possam oferecer oportunidades de economia de custos para os profissionais de marketing e para a indústria, reduzindo o custo de encomenda de sessões fotográficas de alimentos, essas descobertas destacam os riscos potenciais associados à exacerbação da ‘fome visual’ entre os consumidores – o fenômeno em que a visualização de imagens de a comida desencadeia apetite e desejos. Isto poderia potencialmente influenciar comportamentos alimentares pouco saudáveis ​​ou fomentar expectativas irrealistas sobre os alimentos entre os consumidores”.

Além disso, os pesquisadores também descobriram que as imagens geradas por IA tendem a retratar os alimentos com uma aparência mais densa em energia em comparação com os originais, especialmente na abundância retratada. Por exemplo, a IA pode aumentar o número de batatas fritas na imagem ou adicionar mais chantilly a uma sobremesa. Dado que os humanos têm um impulso evolutivo para prestar mais atenção aos alimentos com alta densidade energética, isto levanta preocupações de que a disseminação generalizada de tais imagens de alimentos idealizados possa promover a ingestão de alimentos não saudáveis, induzida por estímulos.

Além disso, com o movimento global em direção a padrões de consumo mais sustentáveis, incluindo a promoção de frutas e vegetais “feios”, existe a preocupação de que a produção constante de imagens de alimentos melhoradas por IA possa levar os consumidores a um padrão irrealista de como os alimentos naturais deveriam ser. potencialmente prejudicando os esforços de sustentabilidade.

Referência: “Avaliando o apelo visual de imagens de alimentos reais/geradas por IA” por Giovanbattista Califano e Charles Spence, 28 de fevereiro de 2024, Qualidade e Preferência Alimentar.
DOI: 10.1016/j.foodqual.2024.105149



Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email

Formado em Educação Física, apaixonado por tecnologia, decidi criar o site news space em 2022 para divulgar meu trabalho, tenho como objetivo fornecer informações relevantes e descomplicadas sobre diversos assuntos, incluindo jogos, tecnologia, esportes, educação e muito mais.