Os investigadores descobriram que os consumidores preferem imagens de alimentos geradas por IA em vez de imagens reais, especialmente quando desconhecem a sua origem, devido a características melhoradas como simetria e cor, levantando preocupações sobre os impactos nos comportamentos alimentares e nos esforços de sustentabilidade. (Imagem de cheeseburger gerada por IA usando Midjourney versão 6.0.) Crédito: SciTechDaily.com
Um novo estudo mostra preferência por imagens alimentares criadas por IA devido à sua atratividade otimizada, com implicações potenciais para a saúde do consumidor e a sustentabilidade ambiental.
Com a Semana Global de Nutrição e Hidratação 2024 começando hoje, os pesquisadores anunciaram uma descoberta intrigante – os consumidores geralmente preferem imagens de alimentos geradas por IA a imagens de alimentos reais, especialmente quando desconhecem sua verdadeira natureza. As novas descobertas foram publicadas em Qualidade e Preferência Alimentar.
De acordo com os pesquisadores, os resultados sugerem que os recursos visuais dos alimentos gerados por IA são excelentes para aumentar o apelo dos alimentos representados, aproveitando recursos importantes como simetria, forma, brilho e iluminação e cor gerais. Sabe-se que tudo isso contribui significativamente para a atratividade das imagens alimentares.
Aumentando o apelo com IA
Mesmo ajustes sutis no posicionamento podem aumentar o apelo das imagens de alimentos geradas por IA. O autor principal, Giovanbattista Califano (Departamento de Ciências Agrárias, Universidade de Nápoles Federico II), explicou: “Como humanos, tendemos a nos sentir desconfortáveis com objetos apontando para nós, interpretando-os como ameaças, mesmo quando é apenas comida. Quando encarregada de replicar fotos de comida com itens apontando para o espectador, como um monte de cenouras ou um pedaço de bolo, a IA geralmente posiciona a comida de forma que ela não aponte diretamente para o espectador. Isto merece mais estudos, mas é plausível que esta abordagem aumente a atratividade percebida dos alimentos retratados.”
No estudo, os pesquisadores pediram a 297 participantes que classificassem imagens de alimentos reais ou geradas por IA em uma escala de “Nada apetitoso” a “Extremamente apetitoso”. As imagens retratavam uma variedade de alimentos naturais, processados e ultraprocessados, desde maçãs e cenouras até milkshakes de chocolate e batatas fritas. Quando os participantes foram informados de como cada imagem foi criada – seja através de fotografia ou IA – eles tenderam a classificar as versões reais e as geradas por IA igualmente atraentes. No entanto, quando os participantes não tinham conhecimento do processo de criação da imagem, a versão gerada pela IA foi consistentemente classificada como significativamente mais apetitosa do que a imagem real da comida.
Implicações para o comportamento do consumidor e a sustentabilidade
Supervisor do estudo e co-autor Professor Charles Spence (Departamento de Psicologia Experimental, Universidade de Oxford) disse: “Embora os recursos visuais gerados por IA possam oferecer oportunidades de economia de custos para os profissionais de marketing e para a indústria, reduzindo o custo de encomenda de sessões fotográficas de alimentos, essas descobertas destacam os riscos potenciais associados à exacerbação da ‘fome visual’ entre os consumidores – o fenômeno em que a visualização de imagens de a comida desencadeia apetite e desejos. Isto poderia potencialmente influenciar comportamentos alimentares pouco saudáveis ou fomentar expectativas irrealistas sobre os alimentos entre os consumidores”.
Além disso, os pesquisadores também descobriram que as imagens geradas por IA tendem a retratar os alimentos com uma aparência mais densa em energia em comparação com os originais, especialmente na abundância retratada. Por exemplo, a IA pode aumentar o número de batatas fritas na imagem ou adicionar mais chantilly a uma sobremesa. Dado que os humanos têm um impulso evolutivo para prestar mais atenção aos alimentos com alta densidade energética, isto levanta preocupações de que a disseminação generalizada de tais imagens de alimentos idealizados possa promover a ingestão de alimentos não saudáveis, induzida por estímulos.
Além disso, com o movimento global em direção a padrões de consumo mais sustentáveis, incluindo a promoção de frutas e vegetais “feios”, existe a preocupação de que a produção constante de imagens de alimentos melhoradas por IA possa levar os consumidores a um padrão irrealista de como os alimentos naturais deveriam ser. potencialmente prejudicando os esforços de sustentabilidade.
Referência: “Avaliando o apelo visual de imagens de alimentos reais/geradas por IA” por Giovanbattista Califano e Charles Spence, 28 de fevereiro de 2024, Qualidade e Preferência Alimentar.
DOI: 10.1016/j.foodqual.2024.105149
