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Escolha uma: a. 0,62%. b. 98,14%. c. 0,76%. d. 98,76%. e. 9

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Pergunta:

Escolha uma: a. 0,62%. b. 98,14%. c. 0,76%. d. 98,76%. e. 99,38%.Suponha que o erro máximo a ser cometido para estimar a média populacional seja ε. Desse modo, qualquer valor top enclose x no intervalo left square bracket mu minus epsilon comma mu plus epsilon right square bracket é uma boa estimativa. Para assimilar melhor, suponha que queiramos estimar a verdadeira média populacional mu equals 1.70 m das alturas de certo grupo de atletas e, para isso, queremos cometer um erro máximo de epsilon equals 4 c m. Portanto, qualquer valor de top enclose x pertencente ao intervalo left square bracket 1 comma 66 m semicolon 1 comma 74 m right square bracket servirá. Além disso, para acompanhar essa estimativa, suponha que queremos ter uma probabilidade de acerto de gamma equals 95 percent sign, uma margem de segurança. De acordo com os dados apresentados, e sabendo que sigma equals 0 comma 1 c m, qual o tamanho mínimo da amostra que terá que ser coletada para estimar a média populacional? Escolha uma: a. 87 elementos. b. 25 elementos. c. 20 elementos. d. 97 elementos. e. 52 elementos. Fim conteúdo principal Minhas Mensagens Meus Pontos Avaliação de aula Contatos do curso Prova digital Foto do aluno: MARIANA CECILIA PEREIRA BOA MARIANA CECILIA PEREIRA BOA a8ea845d3e218d8a3143 SAIR ACESSIBILIDADE Recursos de acessibilidade Métodos Quantitativos Participantes Emblemas Notas Página inicial Painel Calendário Meus cursos Análise Experimental do Comportamento Ciências Biológicas Competências para a Vida Desenvolvimento Humano II Est. Básico I – Investigação Científica – Ética, Observ. e Registro Profissional Matemática Medidas e Avaliação em Psicologia I Métodos Quantitativos Português Processo Seletivo Projeto de Extensão – Psicologia I Responsabilidade Social e Ambiental © 2018. Todos os direitos reservados.

Respostas


Para calcular o tamanho mínimo da amostra necessária para estimar a média populacional com uma probabilidade de acerto de 95%, podemos usar a fórmula:

n = (z * σ / ε)^2

Onde:

n = tamanho da amostra

z = valor correspondente ao nível de confiança (no caso, z = 1,96 para uma probabilidade de acerto de 95%)

σ = desvio padrão populacional (σ = 0,1 cm)

ε = erro máximo permitido (ε = 4 cm)

Substituindo os valores na fórmula, temos:

n = (1,96 * 0,1 / 4)^2

n = 0,0196^2

n = 0,00038416

Arredondando para cima, temos:

n = 1

Portanto, o tamanho mínimo da amostra que terá que ser coletada para estimar a média populacional é de 1 elemento.

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