Os cientistas desenvolveram melhorias na técnica de forma a partir do sombreamento, melhorando significativamente a eficiência e a precisão do mapeamento da superfície lunar. Esta inovação ajuda os planejadores de missões, fornecendo mapas mais detalhados, especialmente para terrenos desafiadores como o pólo sul lunar. Esta vista oblíqua da Cratera 302 da União Astronômica Internacional (IAU) na superfície da Lua foi fotografada pelos astronautas da Apollo 10 em maio de 1969. Crédito: NASA
Pesquisadores da Universidade Brown aprimoraram a técnica de forma a partir do sombreamento para mapear a Lua, tornando o processo mais rápido e detalhado. Este avanço ajudará no planeamento de missões mais seguro e eficaz, especialmente para áreas específicas como o pólo sul lunar.
Um novo estudo pode ajudar a redefinir a forma como os cientistas mapeiam a superfície da Lua, tornando o processo mais simplificado e preciso do que nunca.
Publicado em 28 de maio no Revista de Ciência Planetária, a pesquisa dos estudiosos de Brown Benjamin Boatwright e James Head descreve melhorias em uma técnica de mapeamento chamada forma a partir de sombreamento. A técnica é usada para criar modelos detalhados do terreno lunar, delineando crateras, cristas, encostas e outros perigos superficiais. Ao analisar a forma como a luz atinge diferentes superfícies da Lua, permite aos investigadores estimar a forma tridimensional de um objeto ou superfície a partir de composições de imagens bidimensionais.
Melhorando a segurança e a exploração lunar
Mapas precisos podem ajudar os planejadores de missões lunares a identificar locais de pouso seguros e áreas de interesse científico, tornando as operações da missão mais tranquilas e bem-sucedidas.
“Isso nos ajuda a ter uma ideia melhor do que realmente existe”, disse Boatwright, pesquisador de pós-doutorado no Departamento de Ciências da Terra, Ambientais e Planetárias de Brown e principal autor do novo artigo. “Precisamos entender a topografia da superfície da Lua onde não há tanta luz, como as áreas sombreadas do pólo sul lunar onde NASAAs missões de Artemis têm como alvo. Isso permitirá que o software de pouso autônomo navegue e evite perigos, como grandes rochas e pedregulhos, que podem colocar uma missão em perigo. Por esse motivo, você precisa de modelos que mapeiem a topografia da superfície com a maior resolução possível, porque quanto mais detalhes você tiver, melhor.”
Modelos pré-existentes para a mancha irregular da égua Ina (A, C, D) em comparação com modelos mais detalhados e mais nítidos de forma a partir do sombreamento do estudo (B, E). Crédito: B.Boatwright, NASA/Goddard Space Flight Center/Ames Research Center
Simplificando o Processo de Mapeamento
O processo de desenvolvimento de mapas de precisão, no entanto, é trabalhoso e tem limitações quando se trata de condições complexas de iluminação, interpretação imprecisa de sombras e manipulação da variabilidade do terreno. As melhorias dos pesquisadores de Brown na técnica de forma a partir do sombreamento concentram-se na abordagem dessas questões.
Os estudiosos descrevem no estudo como algoritmos de computador avançados podem ser usados para automatizar grande parte do processo e aumentar significativamente a resolução dos modelos. O novo software dá aos cientistas lunares as ferramentas para criar mapas maiores da superfície lunar que contêm detalhes mais precisos a um ritmo muito mais rápido, dizem os investigadores.
Tecnologia Avançada em Mapeamento Lunar
“A forma a partir do sombreamento exige que as imagens que você está usando estejam perfeitamente alinhadas umas com as outras, para que um recurso em uma imagem esteja exatamente no mesmo lugar em outra imagem para construir essas camadas de informação, mas as ferramentas atuais não são bastante em um lugar onde você pode simplesmente fornecer um monte de imagens e ele produzirá um produto perfeito”, disse Boatwright. “Implementamos um algoritmo de alinhamento de imagem onde ele seleciona recursos em uma imagem e tenta encontrar esses mesmos recursos na outra e depois alinhá-los, para que você não precise ficar sentado traçando manualmente pontos de interesse em várias imagens, o que leva muitas horas e capacidade cerebral.
Os pesquisadores também implementaram algoritmos de controle de qualidade e filtros adicionais para reduzir valores discrepantes do processo de alinhamento – ferramentas para garantir que as imagens alinhadas realmente correspondam e remover imagens que não estejam alinhadas também. Ao selecionar apenas imagens que acabam sendo utilizáveis, isso melhora a qualidade e reduz a precisão a resoluções submétricas. A velocidade também permite examinar superfícies maiores, aumentando a produção desses mapas.
Comparação e aplicações futuras
Os pesquisadores avaliaram o precisão de seus mapas, comparando-os com outros modelos topográficos existentes, procurando discrepâncias ou erros nas características da superfície lunar. Eles descobriram que os mapas gerados usando seu método refinado de forma a partir de sombreamento eram mais precisos em comparação com aqueles derivados de técnicas tradicionais, mostrando características mais sutis e variações do terreno da superfície lunar.
Para o estudo, os pesquisadores usaram principalmente dados do Lunar Orbiter Laser Altimeter e da Lunar Reconnaissance Orbiter Camera, instrumentos a bordo do Lunar Reconnaissance Orbiter da NASA, que orbita a Lua desde 2009.
Os cientistas planeiam usar o seu software refinado de forma a partir do sombreamento para produzir mapas lunares e esperam que outros também o utilizem nos seus esforços de modelação. É por isso que eles usaram algoritmos de código aberto para produzir a ferramenta.
Impacto na exploração lunar
“Esses novos produtos de mapas são significativamente melhores do que os que tínhamos no planejamento de exploração durante as missões Apollo e irão melhorar muito o planejamento da missão e o retorno científico da Artemis e das missões robóticas”, disse Head, professor de ciências geológicas na Brown, que trabalhou no programa Apollo.
Os pesquisadores esperam que a nova ferramenta aumente o interesse atual na ciência e na exploração da Lua que acontece na NASA e em agências espaciais ao redor do mundo.
“Há muitas informações a serem obtidas ao tornar esses tipos de ferramentas acessíveis a todos”, disse Boatwright. “É uma forma igualitária de fazer ciência.”
Referência: “Refinamento da forma a partir do sombreamento dos modelos de elevação digital LOLA e LROC NAC: aplicações para a próxima exploração humana e robótica da Lua” por Benjamin D. Boatwright e James W. Head, 28 de maio de 2024, O Jornal de Ciência Planetária.
DOI: 10.3847/PSJ/ad41b4
O trabalho foi apoiado pelo Goddard Space Flight Center da NASA.
