Quando um novo dispositivo chega ao mercado, o foco inicial muitas vezes gravita em torno do desempenho máximo. Vejamos, por exemplo, o recente lançamento da gama Samsung Galaxy S24. Vários vídeos, incluindo o meu, discutiram seu desempenho máximo, examinando as pontuações do Geekbench e 3DMark. Embora essas métricas sejam sem dúvida intrigantes, considerar o desempenho sustentado é igualmente importante. Como o dispositivo se comporta após um longo período de uso? Neste artigo, irei me aprofundar no desempenho sustentado de vários processadores principais, incluindo os da Samsung, Qualcomm, Apple e muito mais.
Por que o desempenho sustentado é importante?
Existem várias maneiras de avaliar o desempenho de um sistema em chip (SoC). O desempenho máximo da CPU e da GPU fornece informações sobre o que um SoC móvel pode alcançar em condições ideais. No entanto, essas condições são passageiras. Portanto, examinar o desempenho sustentado é benéfico, revelando o que acontece quando o teste é executado diversas vezes. Como as térmicas se comportam? O processador fica lento? O desempenho máximo é um tanto enganador, já que só pode ser mantido brevemente? Esta abordagem proporciona um reflexo mais preciso do desempenho durante uso prolongado, especialmente durante sessões de jogo.
Hadlee Simons / Autoridade Android
Esta análise examina o Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, Samsung Exynos 2400, Google Tensor G3, MediaTek Dimensity 9300 e Apple A17 Pro.
O Exynos 2400 é um processador de 10 núcleos com uma combinação de um núcleo Cortex-X4, cinco núcleos Cortex-A720 e quatro núcleos Cortex-A520, todos projetados pela Arm. O Tensor G3, devido à sua cadência de lançamento, usa os núcleos de CPU do ano anterior, com um núcleo Cortex-X3, quatro núcleos Cortex-A715 e quatro núcleos Cortex-A510. O Snapdragon 8 Gen 3 possui um núcleo Cortex-X4, cinco núcleos A720 e dois núcleos A520. O Dimensity 9300 difere dos SoCs de seus rivais, pois usa uma configuração de núcleo totalmente grande com quatro núcleos X4, quatro núcleos A720 e nenhum núcleo de eficiência. A Apple, por outro lado, projeta seus próprios núcleos, com dois núcleos Everest e quatro núcleos Sawtooth de eficiência energética.
Quando se trata de GPU, há uma gama diversificada. O Exynos usa AMD, o Tensor usa Arm’s Mali, o Snapdragon usa Adreno da Qualcomm, o Dimensity 9300 usa Arm’s Immortalis e a Apple usa sua própria GPU, que tem suas raízes nas GPUs PowerVR da Imagination.
Os resultados de desempenho sustentados
Robert Triggs / Autoridade Android
Então, o que isso significa para o desempenho da GPU em termos de desempenho sustentado? Vamos examinar os resultados do teste de vida selvagem 3D Mark. Todos os dispositivos experimentaram uma queda nas pontuações em várias execuções, com alguns, como o Samsung Galaxy S24 Plus, mostrando um declínio mais acentuado. No entanto, o Pixel 8 com Tensor G3 manteve uma pontuação mais consistente.
No Wildlife Extreme Test, o iPhone sofreu uma queda significativa do primeiro para o segundo teste, ficando abaixo do vivo X100 Pro equipado com Dimensity, Exynos e Snapdragon. No entanto, este último permaneceu bastante estável depois disso.
Processadores que geram menos calor terão melhor desempenho, independentemente do sistema de refrigeração.
No teste de ray tracing, o Exynos teve um bom desempenho em uma parte significativa do teste, enquanto o iPhone sofreu uma queda de 27% imediatamente na segunda execução. O desempenho máximo do iPhone é uma coisa, mas várias execuções pintam um perfil de desempenho sustentado totalmente diferente. Com o tempo, o Snapdragon também superou o Exynos.
A partir desta análise, fica claro que o resfriamento é um recurso crucial que afeta o desempenho de um processador. Telefones maiores dissipam melhor o calor, resultando em menos afogamento. No entanto, os processadores que geram menos calor terão melhor desempenho, independentemente do sistema de refrigeração.
Os carros-chefe do Android mais recentes apresentam bom desempenho de pico, mas apresentam uma queda de cerca de 40% após cerca de 20 execuções. Por outro lado, o iPhone sofre uma queda de até 31% na segunda execução, mas permanece consistente depois disso. Isto sublinha o risco de se concentrar apenas no desempenho máximo em condições ideais.
Dê uma olhada no vídeo incorporado acima para uma visão mais detalhada de nossos números de análise e gráficos de desempenho.
