Em 1961, o astrofísico e astrobiólogo americano Dr. Frank Drake desenvolveu uma equação na qual vários fatores são multiplicados para estimar o número de civilizações inteligentes em nossa galáxia, a Via Láctea, capazes de tornar sua presença conhecida pelos humanos. Mais de 60 anos depois, os astrofísicos produziram um modelo diferente que se concentra nas condições criadas pela aceleração da expansão do Universo e na quantidade de estrelas formadas. Pensa-se que esta expansão está a ser impulsionada pela energia escura que constitui mais de dois terços do Universo.

Impressão artística de um Multiverso. Crédito da imagem: Jaime Salcido / Colaboração EAGLE.

Impressão artística de um Multiverso. Crédito da imagem: Jaime Salcido / Colaboração EAGLE.

“Compreender a energia escura e o impacto no nosso Universo é um dos maiores desafios da cosmologia e da física fundamental”, disse a Dra. Daniele Sorini, pesquisadora do Instituto de Cosmologia Computacional da Universidade de Durham.

“Os parâmetros que governam o nosso Universo, incluindo a densidade da energia escura, poderiam explicar a nossa própria existência.”

Dado que as estrelas são uma pré-condição para o surgimento da vida tal como a conhecemos, o novo modelo da equipa poderia ser usado para estimar a probabilidade de geração de vida inteligente no nosso Universo, e num cenário multiverso de universos hipotéticos diferentes.

A nova investigação não tenta calcular o número absoluto de observadores (ou seja, vida inteligente) no Universo, mas considera a probabilidade relativa de um observador escolhido aleatoriamente habitar um universo com propriedades particulares.

Conclui que um observador típico esperaria experimentar uma densidade de energia escura substancialmente maior do que a observada no nosso próprio Universo – sugerindo que os ingredientes que possui fazem deste um caso raro e invulgar no multiverso.

A abordagem apresentada no artigo envolve o cálculo da fração de matéria comum convertida em estrelas ao longo de toda a história do Universo, para diferentes densidades de energia escura.

O modelo prevê que esta fração seria de aproximadamente 27% num universo que é mais eficiente na formação de estrelas, em comparação com 23% no nosso próprio Universo.

Isto significa que não vivemos no Universo hipotético com as maiores probabilidades de formar formas de vida inteligentes.

Ou seja, o valor da densidade da energia escura que observamos em nosso Universo não é aquele que maximizaria as chances de vida, segundo o modelo.

“Surpreendentemente, descobrimos que mesmo uma densidade de energia escura significativamente mais elevada ainda seria compatível com a vida, sugerindo que podemos não viver no universo mais provável”, disse o Dr.

O modelo poderia permitir aos cientistas compreender os efeitos das diferentes densidades da energia escura na formação de estruturas no Universo e nas condições para o desenvolvimento da vida no cosmos.

A energia escura faz com que o Universo se expanda mais rapidamente, equilibrando a força da gravidade e criando um universo onde tanto a expansão como a formação de estruturas são possíveis.

No entanto, para que a vida se desenvolva, seriam necessárias regiões onde a matéria se pudesse aglomerar para formar estrelas e planetas, e teria de permanecer estável durante milhares de milhões de anos para permitir que a vida evoluísse.

Crucialmente, a investigação sugere que a astrofísica da formação estelar e a evolução da estrutura em grande escala do Universo se combinam de uma forma subtil para determinar o valor óptimo da densidade de energia escura necessária para a geração de vida inteligente.

“Será emocionante empregar o modelo para explorar o surgimento da vida em diferentes universos e ver se algumas questões fundamentais que nos colocamos sobre o nosso próprio Universo devem ser reinterpretadas”, disse Lucas Lombriser, professor da Universidade de Genebra.

O estudar foi publicado no Avisos mensais da Royal Astronomical Society.

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Daniele Sorini e outros. 2024. O impacto da constante cosmológica na formação estelar passada e futura. MNRAS 535 (2): 1449-1474; doi: 10.1093/mnras/stae2236

Fonte: InfoMoney

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